Pesquisadores da Universidade de Kiel desenvolveram recentemente uma nova ferramenta de inteligência artificial capaz de identificar notícias falsas com precisão de até 99%, oferecendo um importante apoio no combate à desinformação online. Os doutores Uchenna Ani, Sangita Sangita e Patricia Asso-Adjebodé, do departamento de Ciência da Computação e Matemática, participaram da pesquisa. A equipe de pesquisa utilizou várias técnicas de aprendizado de máquina para projetar um modelo capaz de escanear o conteúdo das notícias e julgar sua credibilidade. Os pesquisadores empregaram a técnica de "votação por conjunto", que

A British Broadcasting Corporation (BBC) recentemente apresentou uma reclamação contra a gigante tecnológica americana Apple, alegando que um novo produto da Apple gerou e espalhou incorretamente notícias falsas relacionadas à BBC. O produto, chamado "Apple Intelligence", foi lançado no Reino Unido e usa inteligência artificial para agregar notificações de várias fontes de notícias e enviá-las aos usuários. No entanto, entre essas notificações, havia uma sobre Luigi Mangion, o atirador de Nova York...

Pesquisadores do Google alertam que a inteligência artificial generativa (IA Generativa) está prejudicando a internet com conteúdo falso, e o Google desempenha um duplo papel nessa 'batalha entre verdade e mentira': tanto impulsionador quanto criador. Informações falsas geradas por IA, como sugestões absurdas de 'colocar cola em pizza' ou 'comer pedras', precisam ser removidas manualmente. Formas de abuso incluem a adulteração de retratos humanos e a falsificação de evidências, com o objetivo de influenciar a opinião pública, fraudar ou lucrar. Embora o risco ainda não represente uma ameaça existencial, está se tornando cada vez mais grave, com a maioria dos casos de abuso (90%) sendo operações normais de uso do sistema.

Um estudo indica que há pouca diferença na percepção do usuário entre notícias falsas geradas por inteligência artificial e notícias falsas criadas por humanos. A pesquisa mostra que 12% dos participantes estavam dispostos a compartilhar notícias falsas, sem diferença significativa entre as fontes. Fatores socioeconômicos influenciam a confiança em notícias falsas, com participantes conservadores mais propensos a acreditar em notícias falsas geradas por IA. O estudo recomenda a introdução de novos rótulos, maior educação sobre os riscos das notícias falsas geradas por IA e possivelmente medidas regulatórias para proteger grupos vulneráveis.